РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
— одна из новых обл. кибернетики.
Содержанием теории Р. о. является экстраполирование свойств объектов (образов),
принадлежащих к нескольким классам,
на объекты,
близкие к ним в некотором смысле. Обычно при обучении автомата Р.
о. имеется “тренировочная последовательность”,
состоящая из объектов,
принадлежащих определенным классам. Обучение автомата заключается в построении по тренировочной последовательности решающего правила.
Используя это правило,
автомат относит непоказанные ранее объекты из “экзаменационной последовательности” к одному из классов.
При построении решающего правила используются методы статистической теории классификации и некоторые специальные методы (типа метода эталонов),
разработанные применительно к конкретным задачам распознавания.
Методы теории Р. о. находят применение в задачах классификации геол.
объектов. Успехи применения методов Р. о. обусловлены содержательностью признаков,
определяющих образ,
и соответствием процедуры опознавания математической специфике (случайные или детерминированные величины) признаков.
|
